OpenVINO™ DEVCON 中国
系列工作坊 2024
DEVCON 2024 全面升级，全新启航！洞悉行业趋势，分享技术干货、演示 Demo 操作，全方位助力开发者系统进阶，稳步提升技术实力！不容错过！
英特尔每月定期举办的工作坊研讨会，诚邀您的参与，共同探索混合 AI 、边缘 AI 、AI PC 以及生成式 AI 应用的优化之道。
✓实时掌握人工智能领域的前沿动态
✓实战演练，将知识转化为解决方案，实现技术的完美融合
✓与行业专家面对面，获取专业见解，开拓技术视野
OpenVINO™ DEVCON 中国 · 系列工作坊 2024：
▪ 第一期 智绘混合 AI 新篇，赋能生成式 AI 无处不在
—— OpenVINO™ 2024 焕新启航
▪ 第二期 揭秘 XPU 架构下 AIGC 的推理加速艺术
—— AI PC 新纪元：将 AI 引入 NPU，实现快速低功耗推理
▪ 第三期 模型压缩与优化：使用 Anomalib 与 OpenVINO™ 构建并优化异常检测 AI 应用
▪ 第四期 Hugging Face 与 Intel Optimum 共塑生成式 AI
▪ 第五期 LLM 能在边缘和客户端的小型计算机上运行？
▪ 第六期 在 AI PC 上引入生成式 AI 和视觉多模态功能
▪ 第七期 使用 OpenVINO™ 优化 AI PC 上 AI Agent 的 LLM
后续日期和主题确定后将及时通知您
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精彩回顾 OpenVINO™ DEVCON 中国 · 系列工作坊 2023，立即前往了解更多精彩！
第三期
模型压缩与优化：使用 Anomalib 与 OpenVINO™ 构建并优化异常检测 AI 应用
学习如何构建用于AI推理解决方案的计算机视觉和异常检测应用程序。使用开源的 Anomalib 库进行无监督学习，并处理不平衡数据集，以便实时处理罕见的缺陷问题，在制造业、医疗保健、农业等领域提高质量控制水平。此外，您还将看到机器人实际操作演示，加深理解与应用实践。
本次活动还特别邀请了研扬科技的专家与我们携手，共同探索无监督学习的前沿实践。
●了解 OpenVINO™工具包组件、OpenVINO™ 运行时以及神经网络压缩框架（NNCF）在异常检测领域的基本原理。
●掌握使用 Anomalib 1.0 集成多种最前沿的异常检测算法的方法。
●基于 OpenVINO™ 使用量化等技术，训练并优化 AI 模型，以便在边缘设备上部署，确保在资源受限环境下也能高效运行。
●基于英特尔开发套件的哪吒开发板，获得在边缘设备上进行模型优化与部署的实际操作经验。
●探讨行业在未来面临的异常检测挑战。