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首期上线《自然语言处理 (NLP) BERT算法优化及微信搜索案例分享》及《Analytics Zoo 统一的大数据分析+AI平台》两大课程,
提升应用体验,助力技术升级。 精彩课程现已更新,欢迎观看。
VisionSeed是一个可以运行AI算法的人工智能摄像头模组,由Movidius提供强大算力,内置腾讯优图人脸检测、识别、关键点定位、交通标志检测等丰富有趣的免费算法。本课程为大家带来3个案例,向大家介绍如何通过VisionSeed开发AI科创作品,把人工智能和STEM教育结合起来,丰富老师的教学手段,激发学生的探索欲和兴趣。
本课程介绍了Analytics Zoo平台构造及其主要应用。除此之外,还将展示具体的为大数据构建和生成端到端深度学习的应用程序管道的跨行业应用案例,以及Intel Analytics Zoo 团队和腾讯云AI团队的一系列合作,共同提升开发者应用体验,助力开发者技术升级。
本课程对BERT模型做了简要介绍,讲述了基于TensorFlow的两种优化方案,其中的关键优化点及各自的优缺点,分享了优化方案的性能数据,以及和腾讯团队的合作案例。
"如今,人工智能从实验室转向生产的需求不断增加,这也要求我们能充分发挥人工智能的巨大潜力。因此,开发人员必须有效地将深度学习技术如计算机视觉,NLP,神经决策等应用于生产数据管道。为了应对这一挑战,我们开发了新的开源技术,将数据分析和AI统一为一个集成的工作流程,如BigDL(Apache Spark的分布式深度学习框架)和Analytics Zoo(统一的数据分析+人工智能平台)基于 Apache Spark 的分布式TensorFlow、PyTorch 、 Keras, BigDL 和 Ray。 本演讲将概述BigDL深度学习和Analytics Zoo平台,并介绍其主要应用。除此之外,还将展示具体的为大数据构建和生成端到端深度学习的应用程序管道的跨行业应用案例,以及Intel Analytics Zoo 团队和腾讯云AI团队的一系列合作,共同提升开发者应用体验,助力开发者技术升级。