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OpenVINO™ 初级课程
OpenVINO™ 中级课程
OpenVINO™ 高级课程

课程面向零基础学员,将从AI的基本概念开始,介绍人工智能与视觉应用的相关知识,并且帮助您快速理解

英特尔®OpenVINO™ 工具套件的基本概念以及应用场景。

第一课 我们为什么需要人工智能
第二课 什么是视频?什么是计算机视觉?如何使用计算机来处理视频
第三课 如何加速视频处理进程
第四课 如何给视觉应⽤中的神经⽹络加速
第五课 视频分析处理的完整流程

联合课程专区

百度飞桨专区
亚马逊云科技专区
OpenCV 专区
Edgex 社区

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。 截止2022年5月20日,飞桨已凝聚477万开发者,基于飞桨开源深度学习平台创建56万个模型,服务18万家企事业单位,位居中国深度学习平台市场综合份额第一。 飞桨助力开发者快速实现AI想法,创新AI应用,作为基础平台支撑越来越多行业实现产业智能化升级。

专家专栏

定期为您推荐最新的技术专栏专家特推

贾志刚
OpenVINO™ 中文社区创始成员、英特尔物联网行业创新大使
王一凡
神州数码AI 应用工程师 & AI 课程讲师、英特尔物联网行业创新大使
赖宝华
PaddlePaddle 飞桨全流程开发工具PaddleX 架构师
战鹏州
ROS开发者联盟社区创始人,ROS布道师,英特尔物联网行业创新大使
菠菜(范华)
澳大利亚澳新银行 (ANZ) 数据工程师/全栈软件开发工程师,微软认证 AI 工程师及数据科学家
刘华珠
广东省嵌入式智能工业检测工程技术研究中心负责人,东莞市电子信息技术重点实验室负责人,东莞理工学院企业科技特派员
英特尔技术专家
英特尔技术专家团队
社区技术专家
AI 开发者社区技术专家团队
入门指南
范例演示
热门模型
  • 在英特尔独⽴显卡上训练PyTorch模型
  • 在Windows中基于Visual Studio配置OpenVINO™ C++开发环境
  • 用AI及OpenVINO™ 寻找失落的侏罗纪
  • 英特尔独⽴显卡上训练TensorFlow模型
  • 使用Anomalib在数据不平衡情况下实现缺陷检测
  • 如何用OpenVINO™ 让YOLOv8获得1000+ FPS性能?
  • 基于OpenVINO™ 在C++中部署YOLOv5模型
  • 基于OpenVINO™ 在C++中部署YOLOv5-Seg实例分割模型

AI开发套件专区

  • LattePanda 拿铁熊猫 3 Delta

    LattePanda 3 Delta采用11代intel移动处理器四核处理器N5105,配合高带宽RAM,并实现高效性能和可靠的多任务处理。3路视频输出,丰富的IO和集成Arduino协处理器ATmega32U4,兼容200+传感器和执行器。

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  • U2边缘计算开发套件

    U2边缘计算开发套件基于英特尔Tiger Lake-UP3平台,凭借基于Xe微架构的集成显卡与OpenVINO开发套件,U2开发套件能够在低功耗下提供卓越的AI推理算力,赋能您的各类创新AI应用。

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  • DRPC AIoT 开发人员套件

    11 代智能英特尔®;酷睿™ i5-1145G7E;4 个 2.5 千兆以太网端口;多个第 2 代 USB 3.2 (10Gb/s);多个隔离的 COM 端口;模块化柔性扩展;支持野马AI加速器卡.

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  • Xtreme i11 Edge Compute Enabling Kit

    推出全新 UP Xtreme i11 Edge 计算支持套件,该套件由采用 Iris® Xe 显卡的第 11 代英特尔®酷睿™处理器提供支持。它为通用应用和边缘人工智能 (AI) 提供更高的性能和更高的效率。利用物联网设备的下一代网络,这个支持5G的平台(带有可选调制解调器)可以在边缘和云之间有效地连接和协作。

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  • US-M5520

    1. 支持Intel Tigerlake U 系列CPU; 2. 支持2280 M.2 SSD; 3. 2 × SoDIMM插槽,最大支持32G DDR4内存; 4. 支持4路4K@60fps HDMI独立显示; 5. 支持2个PCIE×4和2个Mini-PCIE扩展; 6. 支持2个USB3.0和2个千兆网口; 7. 整机尺寸196×196×44 mm。

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  • TANK-XM811 AIoT 开发套件

    新系列的AIoT开发人员套件 - TANK-XM811 AIoT Dev. Kit配备了第12代智能英特尔®酷睿™处理器和英特尔® R680E芯片组。这款新处理器采用英特尔® 7 位制程技术,采用英特尔®混合技术提供多达 16 个内核和 24 个线程,可实现出色的多线程性能。TANK-XM811 AIoT Dev. 套件提供低延迟、高网络和数据传输速度,支持 PCI Express 4.0,可实现双倍吞吐量,并提供可选的英特尔® Wi-Fi 6E。它具有丰富的 I/O 设计,包括两个独立的 4K 显示端口(HDMI 和 DP++)、6 个 COM 端口、8 个 USB 3.2 Gen 2 端口、2 个 2.5GbE LAN 端口以及 2 个 PCIe x8 插槽。此外,它还允许额外的I / O扩展卡,例如PoE LAN,M.2 A-Key或B-key,以支持边缘AI的各种应用。

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  • EPIC-ADS7-PUC

    研扬科技的EPIC-ADS7-PUC是一款紧凑而强大的嵌入式系统,采用第12代智能英特尔®酷睿™处理器,可在工业物联网应用中提供卓越的性能和高可扩展性。第 12 代智能英特尔® 酷睿™ 处理器旨在加速物联网项目,采用高性能混合架构,结合了高性能内核(P-Core)和高效内核(E-Cores)。对于与外设的连接,EPIC-ADS7-PUC 支持下一代高速内存和接口,包括 DDR5 双通道 SO-DIMM,工作速度为 4800 MHz,容量高达 64 GB,USB 3.2 Gen 2×2、M.2 插槽和多个独立的显示输出,可缩短 AIoT 应用的部署过程。

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  • ADI-V51 AIoT 开发人员套件

    采用第12代Intel Core或Celeron处理器 (Alder Lake -P); 支持DDR5内存, 2*SO-DIMM, 最大64GB; 提供2*Intel千兆网口, 5*USB 3.2; 提供3*M.2, 支持PCIe x4 NVMe, Wifi+BT, 4G/5G; 提供3*DP, 1*HDMI, 1*HDMI IN; 150*110*55mm小巧尺寸, DC 12V供电。

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  • Zimaboard

    Zimaboard是为开发人员和发烧友设计的低成本单板服务器。基于英特尔® 赛扬® 处理器,配合各类容器化应用,可快速构建智能家居,家用私人云服务、媒体服务器等创新方案

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独立显卡专区

显卡组
  • 独立显卡A380

    Intel Xe HPG 微架构重构性能多样性, “BOX”外观设计回归本源,搭载自研灯控芯片,Blues 赋予灯光灵魂,Intel 多维散热系统 保障显卡性能满血输出

    查看详情
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整机组
  • 算力魔方整机

    英特尔®️锐炫™A系列显卡ARC A380配备 6GB GDDR6 显存, 4*USB 3.0 1*千兆网口 最高6显示(4*HDMI 2*DP)

    敬请期待

技术文档

OpenVINO™ 工具套件,至强优化指南为您提供快速运行的解决方案

OpenVINO™
优化指南
  • 入门指南
  • 部署高性能深度学习推理

  • OpenVINO™ 工具套件概述

  • 安装适用于 Linux* 的英特尔® OpenVINO™ 工具套件

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  • 范例演示
  • 图像分类 C++ 示例异步

  • 对象检测 C++ 示例 SSD

  • 自动语音识别 C++ 示例

查看全部
  • 案例研究
  • DFRobot 基于英特尔® 处理器为全球创客打造面向边缘计算与人工智能的开发板

  • 基于OpenVINO™ 部署的工业表读数检测产业实践范例

  • 基于飞桨与OpenVINO™ 部署的工业缺陷检测产业实践范例实战

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视频研讨会

听技术大咖们讲述现在未来行业趋势,不同行业中英特尔AI产品及技术的使用

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Frameworks及其他
  • 2023 EdgeX+OpenVINO 开发者生态大会
  • 2023 EdgeX+OpenVINO 开发者生态大会_01
  • 2023 EdgeX+OpenVINO 开发者生态大会_02
  • 2023 EdgeX+OpenVINO 开发者生态大会_03

问答留言板

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  • 锐*:
    问: 请问有没有可以使用openvino的终端加速设备
    答:

    选择Intel11代及以上、带Iris Xe集成显卡的CPU,例如:i7-1165G7, 计算能力强,支持OpenVINO加速,能在边缘完成目标检测

    15人关注此问题
    关注该问题
    我要回答
  • 俊*:
    问: 端云协同
    答:

    基于开源物联网框架EdgeX Foundry(https://cn.edgexfoundry.org/),整合边缘端数据,并通过MQTT等协议,可以实现与私有云的端云协同

    8人关注此问题
    关注该问题
    我要回答
  • 芳*:
    问: 飞桨AI for Science支持windows吗?对计算机硬件配置要求高吗?有典型配置推荐吗?
    答:

    支持的。飞桨可以安装在Windows环境下,这个官网有链接可以参考,这样具体Windows环境就能实现飞桨的AI for Science 了

    2人关注此问题
    关注该问题
    我要回答
  • 斌*:
    问: 为什么BF16比INT8提升性能更高
    答:

    这里是gen2gen的对比,前一代AVX512 VNNI在INT8上加速已经很好

    6人关注此问题
    关注该问题
    我要回答
  • 珺*:
    问: 想问下这个ocr对于很小的的字识别出来吗?还有一些激光打印的字体?
    答:

    小字符识别可以参考PaddleOCR中的PCB字符范例;特殊字体可以先尝试现有模型的效果,再根据范例微调

    2人关注此问题
    关注该问题
    我要回答
  • 国*:
    问: 在文本内容识别时,有的时候会出现同一个字符被识别了两次,导致了两个相同字符输出?另外一点就是对于比较复杂的汉字,他识别结果的置信值就会较低,如果我的置信值设置的过高,就会导致该字体被忽略掉,如果设置的过低,就会出现几个错误的字符?
    答:

    提高复杂汉字的置信度需要在微调的过程中增加该部分文字出现的比例。出现重复字符大概率是模型没有迭代到位

    1人关注此问题
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