第六期
oneAPI & OpenVINO™ 联合开发者大会
技术的每一次创新突破，都会为开发者带来全新机遇与挑战。英特尔通过打造和迭代以 OpenVINO™ 工具套件、oneAPI 软件开发套件为代表的软件产品，持续为开发者赋能，助力开发者化解不同场景下的开发难题，提升开发效率，充分释放创新活力！
2023年11月3-4日，以“创新加码，加速开发”为主题的 oneAPI & OpenVINO™ 联合开发者大会即将开启，为开发者打造一个思想碰撞、技术交流、实操竞技的技术殿堂。届时，oneAPI & OpenVINO™ 领域的技术专家、行业和学术伙伴以及优秀开发者们将汇聚一堂，带来 OpenVINO™ 2023.1 技术亮点解析、生态共融产业创新及成功开发经验等干货分享，还有 OpenVINO™ 技术培训和 oneAPI 动手实验环节，产品专家手把手带教，赋能开发者在实操应用中进阶技能！
聚 · 技术专家：众多英特尔产品专家、行业领先技术大咖、合作伙伴等，分享技术领域的最新成果，解读前沿开发趋势。
看 · 创新发布：瞰见 OpenVINO™ 2023.1 新版本发布，解析新版本如何更好地支持生成式 AI 模型、框架及大规模语音模型。
学 · 成功经验：社区杰出贡献者及大赛优胜者通过真实的实践案例，分享 oneAPI & OpenVINO™ 使用经验与技巧。
享 · 动手实操：在黑客松和动手实验环节，技术专家手把手带教英特尔 oneAPI 和 OpenVINO™ ，在实操中熟练掌握开发工具。
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第五期
使用 OpenVINO™ 将数据和自定义人工智能模型结合在一起
数据与自定义 AI 模型的结合可以实现行业创新应用，本次活动我们将与您分享多个基于 OpenVINO™ Model Server 的典型应用案例：
一、将人工智能集成到实验室环境正在迅速改变临床制药科学家获取洞见以及开发创新的方式，从而彻底变革医疗保健行业。然而，由于实验室的设置和要求，相关的科学流水线优化和部署往往具有挑战性。
在本次演讲中，我们将展示如何使用开源技术高效地构建和部署科学的人工智能模型。同时，我们将进行端到端的案例研究，分享 Beckman Coulter Life Sciences 如何使用 OpenVINO™ 优化工具以及 OpenVINO™ Model Server 为 CellAI 工具箱解锁 AI 性能。
二、此外，我们还将与您分享两个基于 OpenVINO™ Model Server 的本地典型应用案例：云平台数据预处理及 AI 超分服务以及边缘端基于 RTSP 的 AI 智能交通视频分析服务。
您将学习到：
为生物制药创建最先进的生命科学人工智能流水线的行业标准及其挑战
使用 OpenVINO™ 优化工具解锁科学人工智能模型更强性能，并使用 CellAI 提升流水线性能
如何以及哪里可以为生命科学领域的人工智能模型技术的开发做出开源贡献
如何使用 OpenVINO™ Model Server 实现云平台 AI 超分服务
在边缘端进行基于 RTSP 的智能交通视频分析
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第四期
如何逐步构建智能队列管理系统？From Zero to Hero
加入我们，获得如何使用 OpenVINO™ 工具套件和 YOLOv8 创建一个智能零售队列管理系统的分步教程。我们将引导您完成集成这些强大的开源工具的整个流程，用来开发可部署在零售结账环境中的端到端解决方案。无论您是经验丰富的开发人员，还是人工智能新手，本教程都将为您提供使用 OpenVINO™ 构建智能系统的实用技巧和最佳实践。在演示结束时，您将拥有构建自己的解决方案的知识和资源。
您将学习到：
易于遵循的 Jupyter Notebook 分步教程
了解如何进行实时检测和人员追踪，从而实现高效的队列管理和人员配置优化
基于多种英特尔处理器进行多模态工作负载优化
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第三期
超越连续体：量化在深度学习中的重要性
量化是深度学习中一个很有价值的过程，它将连续值映射到一组较小的离散有限值。这是一种强大的技术，可以显著减少深度学习模型的内存占用和计算需求，使其更高效、更容易部署在资源受限的设备上。
在本次演讲中，我们将探讨可应用于深度学习模型的不同类型的量化技术。此外，我们还将介绍神经网络压缩框架（NNCF），以及其如何进一步为 OpenVINO™ 工具套件进行加持，从而实现卓越性能。在中国，英特尔和百度飞桨在量化方面有非常深入的合作，百度飞桨团队的资深工程师也将与大家共同探讨量化压缩与推理的联合优化问题，介绍 OpenVINO™ 如何对 Paddle Slim 量化模型进行支持。
您将学习到：
量化技术的价值以及不同类型的量化技术
如何基于 OpenVINO™ 工具套件使用 NNCF
通过 Jupyter Notebook 演示量化前后的神经网络图，并进行性能比较
以目标检测任务为例，了解 OpenVINO™ 对飞桨量化模型的支持
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第二期
使用 OpenVINO™ 加速生成式 AI
生成式 AI 领域正处在爆发式发展阶段，许多潜在应用随之而来，这些应用可能改变我们所做的每件事情。这一最新进展的一个例子是文本处理模型的发布，它具有解决复杂问题的能力，比如通过医学和法律考试这种类似于人类的能力。然而，一个关键问题仍然存在：我们能在英特尔的 CPU 以及最新的 GPU 上运行这些高级模型吗？
本次研讨会，英特尔联合 Hugging Face 一同深入研究 Transformer 的模型世界，包括 Stable Diffusions 和文本处理，并探索如何使用 OpenVINO™ 优化这些模型，以便在英特尔的各种硬件上运行；Hugging Face 技术专家还将与大家分享 Hugging Face Hub、开源库以及社区介绍。同时，我们会带领各位开发者学习基于 OpenVINO™ 和 Jupyter Notebook 的教程，您可以在自己的设备上运行教程，亲身体验这些强大的工具。
您将学习到：
使用 Huggingface Transformers 及 OpenVINO™ 快速创建强大的人工智能解决方案
基于 OpenVINO™ 和 Jupyter Notebook 部署 Stable Diffusion 和 文本处理
生成式 AI 应用程序如何基于英特尔® 硬件平台，在 GPU 和 CPU 之间进行异构扩展
如何使用最新升级的动态输入进行优化，从而最大限度地提升深度学习性能
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第一期
焕然五周年 · 瞰见新特性
英特尔® OpenVINO™ 2023.0
人工智能产业应用的变革性发展，为 AI 开发者高效部署应用带来诸多挑战。英特尔自 2018 年首发 OpenVINO™ 工具套件以来，密切关注市场需求，着眼未来发展趋势，不断迭代更新，将其对模型的支持从计算机视觉扩展到自然语言处理，深化了其框架集成，并持续提高可移植性和性能，帮助 AI 开发者简化工作流程，提升部署效率。同时，基于多年技术积累和行业耕耘，OpenVINO™ 社区和生态建设逐步完善，赋能开发者交流和成长，予力商业化落地和行业客户产业发展。值此五周年之际，英特尔® OpenVINO™ 工具套件再度升级，发布最新版本 2023.0，产品功能更加全面强大，本期我们将为您解析最新技术亮点，包括：
更多的集成，例如 TensorFlow 和 Pytorch 前端
更多模型的支持，包括 Segment Anything , GPT-J 和 YOLOv8
通过线程调度提高 CPU 效率
专家还将分享各领域借助 OpenVINO™ 完成落地部署的行业应用以及对开源软件和社区的深远影响，英特尔中国网络与边缘的战略布局及生态建设。最后，会议将介绍 Intel® Developer Cloud for the Edge，该平台旨在帮助您免费基于英特尔硬件平台进行评估、基准测试以及AI和边缘解决方案的原型构建，很快 OpenVINO™ 2023.0 也将集成在该平台上。
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